A automação chegou ao jurídico resolvendo tarefas pontuais, um resumo aqui, uma extração de dados ali, mas o verdadeiro salto de maturidade só acontece quando essas iniciativas isoladas se conectam em um fluxo contínuo, capaz de alimentar decisões estratégicas e não apenas acelerar a execução. É a diferença entre comprar ferramentas e construir uma esteira jurídica: um sistema integrado, sequencial, que gera dados mensuráveis sobre sua própria operação e que reserva as etapas críticas para o julgamento humano do advogado.
Para entender como esse processo funciona na prática, conversamos com Rafael Rodrigues, especialista em tecnologia no Gondim Albuquerque Negreiros Advogados. Na entrevista a seguir, ele explica por que a lógica de encadeamento é o que separa automação de esteira, como transformar dados operacionais em informação gerencial, inclusive para controlar custos como o de tokens de IA, qual o primeiro passo realista para lidar com dados jurídicos dispersos e mal estruturados, como priorizar o que automatizar primeiro usando a lógica de Pareto, e qual barreira ainda resiste no caminho da inteligência artificial aplicada ao Direito: a compreensão contextual.
- Quando falamos em “transformação da operação jurídica”, muitas empresas e escritórios ainda pensam em projetos isolados de automação. Na sua experiência, o que diferencia uma iniciativa pontual de tecnologia de uma verdadeira esteira jurídica integrada à operação?
Integração. Inicialmente, a tecnologia entrou no mundo jurídico por meio de tarefas pontuais. Conforme o leque de aplicações foi se abrindo, o escopo dessas tarefas cresceu, e uma atividade passou a “tocar” o ato seguinte. A partir daí, a lógica passa a ser de encadeamento e o caminho natural é evoluir para um sistema integrado e sequencial, sem abrir mão das etapas que dependem obrigatoriamente da atuação de um advogado.
- Um erro comum é tratar automação e IA como ferramentas de TI, desconectadas da estratégia do negócio. Como conectar essas iniciativas tecnológicas às decisões estratégicas de um escritório ou departamento jurídico, de forma que elas realmente influenciem a tomada de decisão, e não apenas a execução de tarefas?
As tarefas operacionais e de execução devem, obrigatoriamente, produzir retorno na forma de metadados, independentemente do ator, seja ele humano ou robótico. Esses dados precisam ser processados em plataformas de BI para se transformarem em informação gerencial. As métricas resultantes são fundamentais para avaliar a viabilidade de determinada automação. A prática também evita surpresas, como picos de gastos com tokens. Hoje, o custo dos tokens é uma linha importante do relatório gerencial e deve ser acompanhado muito de perto.
- Dados são frequentemente citados como o combustível da transformação jurídica, mas a maioria das operações ainda lida com dados dispersos, inconsistentes ou mal estruturados. Qual é o primeiro passo realista para uma operação organizar seus dados antes de pensar em IA ou automação avançada?
Praticamente toda automação baseada em IA começa justamente com o tratamento dos dados. No Brasil, o processo eletrônico muitas vezes ainda é um processo físico em formato digital. Os motores de IA atuais já são capazes de transpor essa barreira, transformando dezenas de páginas de dados inconsistentes em informação tabulada. A partir daí, a análise (seja por um humano, seja por uma ferramenta de IA) fica mais ágil e menos custosa.
- Ao evoluir uma esteira jurídica já existente, como se decide o que automatizar primeiro? Existe um critério prático para priorizar entre volume, risco, complexidade e impacto estratégico?
Todas as etapas candidatas à automação são posicionadas em um gráfico de esforço versus benefício. Aqui vale, basicamente, a regra de Pareto: pinçar inicialmente as de maior ganho, aquelas com impacto mais expressivo. Esse raciocínio também é importante para o engajamento das pessoas, que percebem os ganhos mais rapidamente. Uma vez colhidos os “frutos baixos no pé”, parte-se para o preenchimento das lacunas, com as automações mais complexas e de menor ganho relativo.
- Olhando para os próximos anos, qual é o próximo salto que você vê na evolução das esteiras jurídicas — o que hoje ainda é feito de forma manual ou fragmentada, mas que deve se tornar padrão de operação estruturada em breve?
O próximo salto, a meu ver, é a evolução da compreensão contextual. Cada vez mais, os motores de IA são capazes de ir além da linguagem natural dos textos e abstrair a partir dela um contexto geral. Não faz muito tempo, se um documento jurídico sobre bananas trouxesse apoio jurisprudencial sobre maçãs, a IA “confundia” os dois assuntos. Hoje, ela já consegue distinguir o assunto principal do acessório. No momento, o contexto é a barreira natural que ainda precisa ser completamente vencida.
A conversa com Rafael Rodrigues mostra que construir uma esteira jurídica madura não é uma questão de acumular ferramentas, mas de criar encadeamento, medir resultados com dados reais e priorizar com método o que automatizar primeiro. Entre o tratamento de dados dispersos, o controle de custos operacionais e a compreensão contextual como próxima fronteira da IA, o recado do especialista é direto: tecnologia só transforma a operação jurídica quando está integrada à estratégia do negócio — e não quando é tratada como um projeto de TI à parte.
